Cursos de Ciência de Dados Aplicada ao Poder Judiciário – ANAJUS – Associação Nacional dos Analistas do Poder Judiciário e do Ministério Público da União

O Departamento de Pesquisas Judiciárias do Conselho Nacional de Justiça (DPJ/CNJ), em parceria com o Programa Justiça 4.0 e o Departamento de Estatística da Universidade Federal do Paraná (DEST/UFPR), informa que oferecerá ao longo de 2025 e 2026 o ciclo de Cursos Avançados de Ciência de Dados.

Os novos Cursos Avançados de Ciência de Dados visam aprimorar as habilidades técnicas de magistrados(as) e servidores(as) do Poder Judiciário nas áreas de análise de dados e desenvolvimento de software. Os cursos são destinados a participantes que já possuem algum nível de conhecimento técnico nas áreas que serão abordadas.

A seguir, está disponível o formulário de pré-inscrição para os interessados. As candidaturas serão avaliadas e a lista de pessoas aprovadas será divulgada no dia 12/03, por e-mail e via página dos cursos no portal do CNJ, e os cursos terão início no dia 17/03.

Em caso de dúvidas, a equipe responsável está disponível através do e-mail: cursocienciadedados@cnj.jus.br.

As pré-inscrições para a primeira oferta de cursos estão disponíveis no período de 21.02.2025 a 06.03.2025. Os cursos são: R Avançado para Ciência de Dados, Python Avançado para Ciência de Dados, e Power BI Avançado para Análise de Dados.

As pré-inscrições podem ser realizadas pelo link: https://formularios.cnj.jus.br/formulario-de-pre-inscricao-cursos-avancados-de-ciencia-de-dados/

Após avaliação do comitê organizador, a lista de selecionados/as será divulgada no dia 12.03.2025, por e-mail e nesta página.

Dúvidas? Escreva para cursocienciadedados@cnj.jus.br ou acesse: Webinário de Lançamento dos Cursos Avançados de Ciência de Dados e F.A.Q.

Confira abaixo os objetivos de cada curso, que serão ofertados ao longo de 2025 e 2026:

Cursos com início das aulas em 17.03.2025:

R Avançado para Ciência de Dados (40 horas)
Objetivo do curso: capacitar os/as cursistas a alcançar um nível avançado de proficiência em R, preparando-os para enfrentar desafios complexos no desenvolvimento de software estatístico e análise de dados. Ao adquirir habilidades avançadas em programação eficiente, desenvolvimento colaborativo e implantação de projetos, os/as alunos/as serão capazes de criar soluções mais confiáveis, escaláveis e de fácil manutenção.

Python Avançado para Ciência de Dados (40 horas)
Objetivo do curso: capacitar os/as cursistas a alcançar habilidades avançadas em manipulação de dados, organização de código, programação eficiente e interoperabilidade com outras linguagens, os/as cursistas estarão aptos a realizar análises de dados complexas e desenvolver soluções eficazes em diversos contextos profissionais.

Power BI Avançado para Análise de Dados (40 horas)

Objetivo do curso: capacitar os/as cursistas para desenvolverem soluções para análise de dados com Power BI, criando dashboards intuitivos e eficientes para comunicação de dados, usando ao máximo os recursos do Power BI e as opções de interoperabilidade com R e Python.

Cursos que serão ofertados ao longo de 2025 e 2026:

Relatórios e Automações Profissionais com R (40 horas)

Objetivo do curso: capacitar profissionais de análise de dados a se destacarem na criação de relatórios avançados, automações eficientes e visualizações impactantes utilizando a linguagem de programação R.

Processamento de Big Data em R e Python (40 horas)

Objetivo do curso: capacitar os/as cursistas a alcançar competências avançadas no processamento de Big Data, de maneira que estejam aptos/as a manipular eficientemente grandes volumes de dados, realizar análises complexas e tomar decisões informadas em ambientes que demandam o processamento de dados em larga escala.

Mineração de Texto Avançada (40 horas)

Objetivo do curso: capacitar os/as cursistas com os fundamentos essenciais da mineração de textos, permitindo a compreensão e aplicação de técnicas de agrupamento, classificação, modelagem de tópicos e análise gramatical.

Machine Learning Avançado (40 horas)

Objetivo do curso: capacitar profissionais de dados a aprimorar suas habilidades e conhecimentos na aplicação prática de algoritmos avançados, técnicas de otimização e interpretabilidade de modelos.

Aplicações e Dashboard Avançado com R (40 horas)

Objetivo do curso: capacitar profissionais que buscam aprimorar suas habilidades no desenvolvimento de dashboards interativos e aplicações avançadas com R, desenvolvendo soluções com a linguagem fazendo o planejamento, construção e implantação de aplicações e dashboards de forma que sejam eficientes em termos de programação, fáceis de manter e adequar ou recusar para problemas mais complexos e fáceis de escalar.

Fonte: CNJ